這個創新科技工程項目利用雲端大數據人工智能分析軟件對國際金融中心二期（2IFC）的中央冷水系統進行優化。2019年，這項目的最低節能目標被設定為每年5％。到了2022年底，該項目為2IFC中央冷水機系統節省了每年12％能源，相當於節約了約1,200,000度電和減少了850噸碳排放。2IFC的冷水系統包括兩個主要機房，分別是海水冷卻機房和中央冷水機房。兩個機房內分別安裝了主要設備如海水泵、冷凍水泵和直接海水冷凍機。為支持港鐵的綠色建設，該項目定下透過提高中央冷水機系統的效能從而減少溫室氣體和碳排放的目標。此外，該項目亦旨在透過利用人工智能軟件達到系統的智能操作。
該人工智能軟件，透過2IFC現有的建築物管理系統（BMS）和能源管理系統（EMS）從不同的感應器以及能源計量器去收集設備和系統的操作數據。收集到的數據然後被傳輸到數據記錄器進行數據監控和分析。軟件自動分析收集到的數據，然後衍生成可行的節約能源方案。港鐵技術和物業管理團隊、人工智能項目顧問和相關維修保養的分判商一同對可行的節約能源方案作進一步評審和分析，從而定下最後選用之節約能源方案，以優化中央冷水機組操作。最後，此雲端大數據人工智能分析軟件項目為2IFC中央冷水機系統節省了每年超過12%的能源。