香港中华煤气总部大楼采用了人工智能化的重新校验技术，有效地进行提高制冷设备的效率。自2016年以来，团队与智能科技伙伴紧密合作。团队及合作伙伴每月收集超过300,000个数据，并采用数据探勘和人工智能技术的方法来采集和分析数据。楼宇操作系统与总部的楼宇管理系统互相连接，以识别节能机会并预测最佳的运行结果。
透过对比各制冷机的运作性能，若两部相同型号制冷机的用电量和制冷量存着差异，便能从而识别出其性能有改善空间。团队透过调较平衡阀以控制冷冻水流量和对制冷机的参数设定进行修正，以提高制冷机的能源效益。改善工程实施后预计可节省多达15％的能源。
云端储存系统以算法来学习大量数据，许多系统优化工作可以以人工智能替代。团队运用了一套以性能系数为基础的系统，选出在同一时期的数据进行机器学习和数据探勘，以便在不同制冷机之间进行比较，从而了解性能系数差异的主要原因。香港中华煤气有限公司总部展示了一个很好的例子，借着人工智能，并使用大数据来识别操作故障的原因，从而制定相关的改善措施以迅速地解决问题。
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